ANP驱动的移动增值战略匹配定性模拟及优化

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服务商增值战略匹配已超出单一企业的范畴,有必要进行基于价值链环境的跨企业决策。为实现基于价值链环境的增值战略匹配,以价值链均衡为优化目标,建立受当前决策变量状态约束的优化模型。针对信息不完全条件下的动态多目标优化问题,提出实证关系驱动的定性模拟进行求解。扩展传统战略匹配模型(SAM)至信息不完全的价值链环境中,抽象出优化模型描述。以增值战略匹配为研究对象,设计了问卷,利用ANP方法获取决策变量之间的关系。通过QSIM算法驱动因素间交互关系的动态演化,确定实现价值链增值战略均衡时的最佳决策变量组合。算例分析表明了该模型和算法的有效性,能为移动增值战略的实时优化决策提供支持。根据计算结果可以确定战略要素的发展优先级,从而实现资源的优化配置。
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