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受生物进化思想启发，将基因编码的内容分为遗传信息与自适应学习两部分，构造了潜在维持并提高种群多样度的自适应学习算法（SALA），提出了为具有潜力的个体模式提供生存空间的相对适应策略（RAS），设计了能自然地提高子代质量、加快收敛速度的冗余繁殖算子（RRO），并从生物进化的角度分析了三者的合理性与有效性，从而形成了基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法（SGA）。