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针对RNA二级结构预测问题,提出了一种离散蛙跳算法,根据RNA分子折叠的特点,重新定义个体的移动距离和位置,并借鉴粒子群优化算法中的惯性权重加以改进,使算法在空间探索和局部求精间取得了很好的平衡.与同领域中著名的预测软件进行了仿真比较,结果表明新的算法具有较高的预测精度.
离散蛙跳算法预测RNA二级结构
【摘 要】
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针对RNA二级结构预测问题,提出了一种离散蛙跳算法,根据RNA分子折叠的特点,重新定义个体的移动距离和位置,并借鉴粒子群优化算法中的惯性权重加以改进,使算法在空间探索和局
【机 构】
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福建农林大学计算机与信息学院
【出 处】
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南京师范大学学报：工程技术版
【发表日期】
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2011年4期
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目（2008J0316）, 福建农林大学青年教师科研基金（2010018）
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