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聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究内容。按照数据对象间的关系进行聚类在许多情况具有特殊的意义。提出一种相容关系数据对象的聚类算法。该算法首先对每个数据对象按字典排序,利用相容集的反单调性性质来产生极大相容簇,即通过相容集的连接产生更高层的相容集的候选,再通过剪枝的方法来得到更高层的相容集。该方法可以有效压缩算法的搜索空间,是现有相容关系聚类算法的有益改进和补充。