目的 运用生态位组合模型,分析并预测我国黄土高原延伸带山西、河南两省内脏利什曼病传播风险区域分布情况.方法 选取2015-2019年山西省、河南省确诊内脏利什曼病病例报告所在地作为分布点,收集气候、地理、社会经济等3类12个环境变量数据和生态区分布结构,构建9种生态位模型,分别为广义线性模型(GLM)、广义可加模型(GAM)、多元自适应样条回归(MARS)、广义推进模型(GBM)、分类树分析(CTA)、柔性判别分析(FDA)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)和最大熵(MaxEnt),采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)和真实技巧统计值(TSS)等2个评价指标筛选的结果建立组合模型,分析预测山西、河南省内脏利什曼病传播风险分布.结果 构建的9种模型结果之间的差异有统计学意义(AUC值,H=35.742,P＜0.05;TSS值,H=23.620,P＜0.05),其中,随机森林(AUC=0.950,TSS=0.829)和广义推进模型(AUC=0.943,TSS=0.803)的结果优于其他单一模型,组合模型的性能优于单一模型.组合模型预测的山西、河南省内脏利什曼病的传播风险主要分布在燕山-太行山山地落叶阔叶林生态区和汾渭盆地农业生态区.预测的山西省风险区占该省面积的30.30％,可划分为低风险区(12.99％)、中风险区(13.93％)、高风险区(3.37％),高风险区主要分布在阳泉市中南部、长治市北部、临汾市南部;河南省风险区占该省面积的4.68％,可划分为低风险区(3.51％)、中风险区(0.94％)、高风险区(0.23％),高风险区主要分布在安阳市西部.结论 我国黄土高原延伸带山西、河南省内脏利什曼病传播风险近年来呈散发和局部聚集状态,多重生态位模型具有一定的分析预测能力,可为重点地区防控工作提供科学依据.