基于灰色神经网络组合模型的河北省税收预测

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【摘要】

：

地方税收收入变化发展趋势,对当地财政收支计划、合理安排预算、保证经济社会平稳有序发展等具有重要意义.采用1998 ～2018年度数据,利用Adaptive-Lasso变量选择法选取河北省税收收入的影响因素.采用灰色神经网络的组合模型对河北省税收收入进行预测.结果表明:河北地区总的生产总值、第三产业、人均可支配收入和人均消费支出对税收收入有显著影响;对河北省2019年和2020年的税收收入增长趋势进行了预测,为政府经济管理提供了依据.

【作者】

：

李强赵桦

【机构】

：

贵州财经大学大数据应用与经济学院

【出处】

：

产业与科技论坛

【发表日期】

：

2021年20期

【关键词】

：

税收收入准确预测灰色神经网络组合模型

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