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探讨元数据树的最大频繁路径以及实现元数据聚类的有效途径。构建元数据树后以最大频繁路径作为元数据树的公共特征，对相关路径赋权重并构建特征矩阵、计算元数据树的相似度，对元数据进行聚类。经实例分析，该方法通过减少参与聚类的路径数量和赋予路径权重，能够较好地提高元数据聚类效率和效果。
基于最大频繁路径的元数据聚类方法
【摘 要】
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探讨元数据树的最大频繁路径以及实现元数据聚类的有效途径。构建元数据树后以最大频繁路径作为元数据树的公共特征，对相关路径赋权重并构建特征矩阵、计算元数据树的相似度，对
【机 构】
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北京工业大学经济与管理学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年21期
【基金项目】
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北京市教委人才引进科研基金资助项目“基于互联网的信息资源共享模式研究”（05011019200701）
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