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针对传统的智能机器学习文字自动识别方法存在的识别率较低的问题,开展了基于文本分类技术的智能机器学习文字自动识别方法的设计.首先结合文字自动识别流程,采用建设网络蜘蛛爬虫的方式过滤文本特征值,实现基于文本特征值的文字自动分类.其次,采用分层处理的方式进行文字的自动提取.同时建立特征化文本数据库,为多元化文字提供存储方式,实现文字特征量的自动识别.最后通过设计实验的方式验证,设计的方法比传统方法对文字的识别率要高,为文字识别领域的发展提供了发展方向.