【摘 要】
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针对既有研究中对基于Agent的情感劝说过程中的动态变化因素量化不足的现状,将情感引入基于Agent的劝说行为产生模型。首先定义基于Agent的情感映射,结合层次分析法和Agent个
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71972177,71502170),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020YJSGL04)。
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针对既有研究中对基于Agent的情感劝说过程中的动态变化因素量化不足的现状,将情感引入基于Agent的劝说行为产生模型。首先定义基于Agent的情感映射,结合层次分析法和Agent个性参数,建立基于个性化高斯混合模型(P-GMM)的Agent“个性—心情”映射模型;利用三维心情空间(PAD)和OCC模型,通过距离归一化获得修正矩阵,构建基于修正矩阵的Agent“心情—情绪”映射模型;然后结合上述两个情感映射模型,并根据Ekman情感分类,构建基于Agent的映射的情感产生模型;继而划分基于Agent的情感
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