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灰色GM（1，1）是预测城市工业用水量的模型，这种模型不适合长期的、随机和波动性较大的数据序列预测，但是马尔可夫模型适合描述随机波动性较大的预测问题。可以将这两种模型结合，构建灰色马尔可夫预测模型。按特定的状态划分方法，先用灰色GM（1，1）预测模型进行预测，再用马尔可夫模型预测结果进行优化，使预测精度大大提高。最后以抚顺市为例，预测结果证明了该模型的优势。