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本文首先对原始红外图像进行适当的预处理,然后用由Gabor小波滤波器的线性组合所构成的复合滤波器提取红外图像的特征,并且用神经网络获取最佳复合滤波器参数,从而得到最佳的目标特征矢量。本文用两类方向相反(左向和右向)的低对比度红外坦克图像进行计算机仿真实验,取得了较好的识别结果。
一种基于小波特征的红外图像识别方法
【摘 要】
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本文首先对原始红外图像进行适当的预处理,然后用由Gabor小波滤波器的线性组合所构成的复合滤波器提取红外图像的特征,并且用神经网络获取最佳复合滤波器参数,从而得到最佳的
【机 构】
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杨州大学理学院物理系,昆明物理研究所,南京理工大学电子工程系,
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2000年01期
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