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针对渐进直推式支持向量机算法训练速度慢和学习性能不稳定的问题，提出一种近邻渐进直推式支持向量机算法。该算法利用支持向量机中支持向量信息，选择支持向量附近的无标签样本点进行标注，采用支持向量预选取的方法减少训练集的规模，提高算法的速度。实验结果表明了该算法的有效性。
近邻渐进直推式支持向量机算法
【摘 要】
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针对渐进直推式支持向量机算法训练速度慢和学习性能不稳定的问题，提出一种近邻渐进直推式支持向量机算法。该算法利用支持向量机中支持向量信息，选择支持向量附近的无标签样本
【机 构】
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渭南师范学院计算机科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年17期
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