【摘 要】
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目的建立胃神经内分泌肿瘤（gNEN）1年内肿瘤发生进展的预测风险模型并探讨其预测价值。方法回顾性收集1999年1月至2015年1月间南方医科大学附属南方医院（63例）和中山大学附属第一医院（64例）收治的共计127例gNEN患者的临床资料，剔出25例失访病例，共102例纳入分析。根据患者确诊gNEN后1年内出现肿瘤增大、数目增加、原发灶切除后复发以及肿瘤转移等定义为肿瘤进展。采用Logistic回
【机 构】
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目的建立胃神经内分泌肿瘤（gNEN）1年内肿瘤发生进展的预测风险模型并探讨其预测价值。
方法回顾性收集1999年1月至2015年1月间南方医科大学附属南方医院（63例）和中山大学附属第一医院（64例）收治的共计127例gNEN患者的临床资料，剔出25例失访病例，共102例纳入分析。根据患者确诊gNEN后1年内出现肿瘤增大、数目增加、原发灶切除后复发以及肿瘤转移等定义为肿瘤进展。采用Logistic回归分析判断gNEN患者在1年内发生进展的影响因素，求得回归方程，得到gNEN患者1年内肿瘤发生进展的概率并进行预测分级：Ⅰ级进展概率< 25.0%，Ⅱ级为25.0%~50.0%，Ⅲ级为50.0%~75.0%，Ⅳ级≥75.0%。Spearman相关分析探讨预测分级与gNEN患者1年内是否发生疾病进展的相关性。绘制不同预测方法对肿瘤1年内发生进展的ROC曲线，并比较曲线下面积（AUC）、灵敏度及特异度。
结果102例gNEN患者确诊后1年内出现肿瘤进展者56例（进展组），无进展46例（无进展组）。多因素Logistic回归分析结果显示，肿瘤大小（OR= 1.048，95%CI：1.014~1.083，P= 0.005）、Ki-67指数（OR= 2.045，95%CI：1.261~3.316，P= 0.004）以及是否手术切除原发病灶（OR= 0.074，95%CI：0.011~0.497，P= 0.070）是影响本组gNEN患者1年内有无进展的独立危险因素；得到回归方程：P（Y）=1/[1+ê-（-0.934+0.047a+0.715b-2.597c）]（a为肿瘤大小，b为Ki-67指数，c为是否手术切除原发灶）。按照回归方程进行预测分级：Ⅰ级28例（29.2%），Ⅱ级9例（9.4%），Ⅲ级24例（25.0%），Ⅳ级35例（36.5%）；Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级患者1年内发生肿瘤进展的概率分别为10.7%（3/28）、5/9、58.3%（14/24）和91.4%（32/35），差异有统计学意义（χ2= 41.236，P= 0.000）；预测分级与gNEN患者1年内是否发生肿瘤进展呈正相关（r= 0.644，P= 0.000）。ROC曲线显示，预测分级预测gNEN患者1年内肿瘤进展的AUC为0.857，灵敏度为85.2%，特异度为69.0%。采用DeLong法比较预测分级与Ki-67分级和TNM分期的AUC，结果显示，预测分级对1年内肿瘤进展的预测价值与TNM分期差异无统计学意义（P= 0.303）；显著优于Ki-67分级预测方式（P= 0.006）。
结论预测风险分级模型可较为准确地预测gNEN患者1年内肿瘤发生进展的风险，分级越高，表示患者1年内肿瘤发生进展的可能性越大，复诊频率应越高。
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