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聚类是重要的空间数据挖掘技术,主要用于在隐含的数据中发现有意义的数据分布和数据模式.针对k一~leans算法依赖于聚类中心,聚类个数以及容易陷入局部最优的缺点,提出"蚁群聚类算法".并将此算法应用到WebGIS的电子商务平台中.实验结果表明:此算法具有良好的性能.
基于WebGIS的电子商务空间数据挖掘方法研究
【摘 要】
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聚类是重要的空间数据挖掘技术,主要用于在隐含的数据中发现有意义的数据分布和数据模式.针对k一~leans算法依赖于聚类中心,聚类个数以及容易陷入局部最优的缺点,提出"蚁群聚
【机 构】
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长春工业大学
【出 处】
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硅谷
【发表日期】
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2004年期
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