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摘 要：该文以南城县为例，在数据库建立前期，将所划定的永久性基本农田以ARCGIS和MapGIS K9为数据处理平台，运用所建立的修正体系对其划定结果进行了一定程度的合理性修正，以使划定的永久性基本农田更加合理化。
关键词：基本农田划定；修正；南城县
中图分类号 F323.211 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）13-0012-04
Rationality Modification of Permanent Basic Farmland Dating Process Based on GIS Platform——A Case Study of Nancheng County，Jiangxi Province
Li Yuancun et al.
（Shangrao Tianheng Surveying and Mapping Engineering Co.，Ltd.，Shangrao 330013，China）
Abstract：In this paper，taking Nancheng County as an example，the ARCGIS and MapGIS K9 are used as the data processing platform in the early stage of the establishment of the database，and the corrective system is used to modify the results. So that the demarcation of permanent basic farmland is more rationalized.
Key words：Delineation of basic farmland；Modification；Nancheng
基本农田是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用的耕地[1]。永久性基本农田，是指为确保土地资源可持续利用和经济社会可持续发展，根据土地管理法律法规，在土地利用总体规划中确定的永久保护、严禁占用和调整的优质基本农田，是13亿人口的“饭碗田”，也是国家稳定的基本保障。
本次永久性基本农田划定是在基于农用地分等定级的基础上，选取利用等别为6等以上，利用等指数=1200（江西省省级利用等别及利用等指数）的优质耕地划入永久性基本农田，实行永久性保护[2]。只有国家级的能源、水利、交通、电力等国家级重点建设项目方可调整，其他任何单位和个人都不能以任何理由进行调整或者占用永久性基本农田。
1 研究区概况
南城县位于江西省东部，隶属抚州市，居盱江下游，地理位置介于东经116°24′～116°57′，北纬27°18′～27°47′。土地总面积1699.29km2。县境内以丘陵、山地和河谷平原三种地貌类型为主，属亚热带季风性湿润气候，属赣东丘陵积草甸土红壤，辖9镇3乡150个村。耕地中，水田、水浇地、旱地面积分别为23861.56hm2、716.28hm2、651.21hm2，占比分别为94.58%、2.84%和2.58%，水田数量占绝大部分，间接反应出南城县耕地质量总体较高。
2 数据处理
2.1 基本农田保护图斑的初步确定 将所有数据进行统一处理，采用西安80标准坐标系及高斯-克吕格3°带投影。以最近一次土地利用总体规划修编数据库中所确定的基本农田图斑为底图，将农用地分等定级成果中的利用等别和利用等指数赋予基本农田保护图斑。由于基本农田保护图斑和农用地分等定级成果在空间位置上的不完全套合性，所以运用ArcGIS中的Spital Join功能进行赋值，其匹配类型选择Closet。其理论依据为：若B图（农用地分等定级成果）某图斑落在A图（基本农田图斑）某图斑中或者与A图某图斑相交，则直接赋入A图该图斑的质量信息；若B图某图斑与A图多个圖斑相交，则赋入A图相交图斑中面积最大的图斑质量信息；若B图某图斑与A图所有图斑均不相交，则赋入两图叠加后距B图该图斑最近的A图某图斑的质量信息。并剔除利用等别为六等以下（利用等指数<1200）的图斑，形成初划底图CHDT.shp。
并以同样的方法将利用等别和利用等指数赋予2011年的耕地图层中（从二调变更数据库中的DLTB图层中进行提取），运用ArcGIS的Symmertrical Difference功能进行处理，剔除利用等别为6等以下（利用等指数<1200）的图斑，形成可调入地块KTRDK.shp。
将农户意愿进行内业审核，并进行内业整理，最终形成JBNTBHTB.shp。
2.2 农用地分等定级的确定及作为划定指标的不足 由于本次永久性基本农业的划定是为建库做前期的准备工作，而数据库中针对基本农田的质量信息要求，只限于基本农田的利用等别，但单纯的以农用地分等定级成果作为划定的评判标准，其理论支撑未免显得有些单薄。因为南城县农用地分等的技术思路可以概括为：依据全国统一制定的标准耕作制度，利用面积加权法，在考虑土地的pH值、有机质、土壤质地、土层厚度、坡度、灌溉考证率、土壤剖面以及排水条件等八大因素的条件下，以指定作物的光温（气候）生产潜力为基础，通过对土地自然质量、土地利用水平、土地经济水平的逐级修正，而综合评价农用地等级。其逐级计算分解公式为：
（1）农用地利用等指数计算公式如下：
[Yi=Yij] Yij=RijKlj
式中：Yij为第i个分等单元第j种指定作物的利用等指数；Yi为第i个分等单元农用地利用等指数；Rij为第i个分等单元内第j种指定作物的自然质量等指数；Klj为第j种指定作物的土地利用系数。 （2）南城县水田一年二熟，旱地一年二熟，农用地自然质量等指数的计算公为：
[Ri=j=1nRij][Rij=αtj?CLij?βj]
式中：Rij为第i个分等单元第j种指定作物的自然质量等指数；[αtj]为第j个作物的光温水（气候）生产潜力指数；[CLij]为第i个分等单元内第j种指定作物的农用地质量分；[βj] 为第j种作物的产量比系数。
（3）土地利用系数
[KLj=i=1mwi?KLij]
式中：KLj为等值区第j种指定作物的土地利用系数；Klij为第i个行政村第j种指定作物的土地利用系数；m为行政村数；wi为权重。
由以上逐级分解计算公式可以看出，农用地分等定级成果其考虑的全部属于农用地的自然因素，即土地本身的自然状况。但基于永久性基本农田的特殊性，在永久性基本农田划定的过程中，如果只是单纯的考虑农用地的自然因素，其划定成果的说服力未免显得有些薄弱，还应该在一定程度上再次考虑农用地的地理区位条件、图斑的连片程度以及与相邻土地的适宜性等因素。本文以江西省南城县为例，在永久性基本农田划定的基础之上，以地理区位条件、图斑的连片程度以及与相邻土地的适宜性做修正因子进行修正，使其所划定的结果更趋于合理性。
2.3 修正因子的提取与处理 结合南城县的具体情况，作者选取下列5项修正因子，采用层次分析法确定权重，再采用专家打分的结果进行修正，由此建立基本农田的修正因子体系（如表1所示）
2.3.1 坡度的提取与处理 虽然农用地分等定级成果中已经考虑了坡度因素，但坡度因素只是影响农用地利用等别和利用等指数的一个因子，其图斑本身依然存在。由于二调DLTB中直接有“耕地坡度级”的属性，根据《江西省永久基本农田划定工作指南》的相关要求，坡度为五级（即坡度大于25°）的耕地不能划入永久性基本农田的保护范围。故将JBNTBHTB.SHP中耕地坡度级为五级的耕地图斑直接删除即可达到修正目的。
2.3.2 农村居民点数据的提取与处理 从最新的二调变更数据库中，將DLTB中的农村居民点进行提取，形成南城县农村居民点分布图，根据表1中基本农田到农村居民点的距离指标值运用MapGIS K9基础平台中的数据分析与处理平台做缓冲区分析，将缓冲区分析结果和JBNTBHTB做叠加分析，如图1所示。
2.3.3 城镇数据的提取与处理 从最新的二调变更数据库中，将DLTB中的城镇用地进行提取，形成南城县城镇用地分布图，根据表1中基本农田到城镇的距离指标值运用MapGIS K9基础平台中的数据分析与处理平台做缓冲区分析，将缓冲区分析结果和JBNTBHTB做叠加分析，如图2所示。
2.3.4 交通数据的提取与处理 从最新的二调变更数据库中，提取XZDW中大于10m的线状道路，并以其宽度的一半用MapGIS K9基础平台中的数据分析与处理平台做缓冲区分析。然后将DLTB中的公路用地和铁路用地提取出来，与前面所做的缓冲区矢量数据进行合并，得到南城县主干道交通路线图。根据表1中基本农田到南城县交通主干道的距离指标值再次运用MapGIS K9做缓冲区分析，将缓冲区分析结果和JBNTBHTB做叠加分析，如图3所示。
2.3.5 基本农田的连片程度 土地连片性反映土地经营规模程度.其指标分值采用公式（1）计算得出[3]：
[Qi=1， X>3333hm21-0.9（3333-X）/3267，67hm2≤X≤3333 hm20.1， X<67hm2] （1）
2.3.6 基本农田与其相连土地的适宜程度 一块耕地周围耕地越多，相邻土地利用对该耕地的可持续性影响越小，即该耕地周围影响因素性越大。因此，若某一基本农田保护图斑的周长为C，与之相邻的基本农田保护图斑的公共变长了y，令T=y/C，那么T值越大，指标分值越高，具体见表1。
3 结果与分析
将以上所分析计算的结果结合表1的修正因子分值图运用MapGIS K9运算出每个基本农田保护图斑的最终分值。按照同样的数据处理提取与处理办法，计算出可调入地块KTRDK.shp中每个图斑的最终分值。按照江西省国土资源厅要求，本次永久性基本农田划定必须与乡镇规划相衔接，划定的永久性基本农田保护图斑与最新规划数据库中的基本农田范围重合度至少要达到85%以上，在此要求下，在原来已初步划定的基础上，对永久性基本农田保护图斑中评价分值较低的图斑进行修正调出，将KTRDK.shp中评价较高的图斑进行修正调入。经统计，因修正而调入的基本农田为101.32hm2，因修正而调出的基本农田为98.56hm2。因修正而调出的基本农田多为远离城镇，农村居民点以及交通主干道的面积较小的独立图斑，调入的图斑多为靠近城镇，农村居民点以及交通主干道的连片程度较好的图斑。
4 结论
本文在永久性基本农田划定的基础之上，运用坡度、农村居民点、城镇、交通、连片程度以及基本农田与其相连土地的适宜程度等五大因子，对所划定的JBNTBHTB进行了合理性修正，最后所生成的JBNTBHTB使理论与实际结合的更加紧密，为下一步的永久性基本农田建库打下了坚实的基础。但本文也有不足之处，即利用修正因子在对基本农田保护图斑进行修正的过程中，并未考虑每个图斑的权属问题，由于每个县域范围内都有飞地和插花地的存在，导致图斑本身或许会产生人为性的抛荒和肥力流失等问题，会对划定划定结果产生比较微小的影响。
参考文献
[1]法律出版社法规中心.中华人民共和国土地管理法[M].北京：法律出版社，2007.
[2]江西省政府.江西省永久基本农田划定工作指南[R].2012.
[3]唐平英，黄丽霞.基于GIS的永久性基本农田划定—以中方县为例[J].长沙理工大学学报，自然科学版，2013（3）.
（责编：施婷婷）
关键词：基本农田划定；修正；南城县
中图分类号 F323.211 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2017）13-0012-04
Rationality Modification of Permanent Basic Farmland Dating Process Based on GIS Platform——A Case Study of Nancheng County，Jiangxi Province
Li Yuancun et al.
（Shangrao Tianheng Surveying and Mapping Engineering Co.，Ltd.，Shangrao 330013，China）
Abstract：In this paper，taking Nancheng County as an example，the ARCGIS and MapGIS K9 are used as the data processing platform in the early stage of the establishment of the database，and the corrective system is used to modify the results. So that the demarcation of permanent basic farmland is more rationalized.
Key words：Delineation of basic farmland；Modification；Nancheng
基本农田是指按照一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求，依据土地利用总体规划确定的不得占用的耕地[1]。永久性基本农田，是指为确保土地资源可持续利用和经济社会可持续发展，根据土地管理法律法规，在土地利用总体规划中确定的永久保护、严禁占用和调整的优质基本农田，是13亿人口的“饭碗田”，也是国家稳定的基本保障。
本次永久性基本农田划定是在基于农用地分等定级的基础上，选取利用等别为6等以上，利用等指数=1200（江西省省级利用等别及利用等指数）的优质耕地划入永久性基本农田，实行永久性保护[2]。只有国家级的能源、水利、交通、电力等国家级重点建设项目方可调整，其他任何单位和个人都不能以任何理由进行调整或者占用永久性基本农田。
1 研究区概况
南城县位于江西省东部，隶属抚州市，居盱江下游，地理位置介于东经116°24′～116°57′，北纬27°18′～27°47′。土地总面积1699.29km2。县境内以丘陵、山地和河谷平原三种地貌类型为主，属亚热带季风性湿润气候，属赣东丘陵积草甸土红壤，辖9镇3乡150个村。耕地中，水田、水浇地、旱地面积分别为23861.56hm2、716.28hm2、651.21hm2，占比分别为94.58%、2.84%和2.58%，水田数量占绝大部分，间接反应出南城县耕地质量总体较高。
2 数据处理
2.1 基本农田保护图斑的初步确定 将所有数据进行统一处理，采用西安80标准坐标系及高斯-克吕格3°带投影。以最近一次土地利用总体规划修编数据库中所确定的基本农田图斑为底图，将农用地分等定级成果中的利用等别和利用等指数赋予基本农田保护图斑。由于基本农田保护图斑和农用地分等定级成果在空间位置上的不完全套合性，所以运用ArcGIS中的Spital Join功能进行赋值，其匹配类型选择Closet。其理论依据为：若B图（农用地分等定级成果）某图斑落在A图（基本农田图斑）某图斑中或者与A图某图斑相交，则直接赋入A图该图斑的质量信息；若B图某图斑与A图多个圖斑相交，则赋入A图相交图斑中面积最大的图斑质量信息；若B图某图斑与A图所有图斑均不相交，则赋入两图叠加后距B图该图斑最近的A图某图斑的质量信息。并剔除利用等别为六等以下（利用等指数<1200）的图斑，形成初划底图CHDT.shp。
并以同样的方法将利用等别和利用等指数赋予2011年的耕地图层中（从二调变更数据库中的DLTB图层中进行提取），运用ArcGIS的Symmertrical Difference功能进行处理，剔除利用等别为6等以下（利用等指数<1200）的图斑，形成可调入地块KTRDK.shp。
将农户意愿进行内业审核，并进行内业整理，最终形成JBNTBHTB.shp。
2.2 农用地分等定级的确定及作为划定指标的不足 由于本次永久性基本农业的划定是为建库做前期的准备工作，而数据库中针对基本农田的质量信息要求，只限于基本农田的利用等别，但单纯的以农用地分等定级成果作为划定的评判标准，其理论支撑未免显得有些单薄。因为南城县农用地分等的技术思路可以概括为：依据全国统一制定的标准耕作制度，利用面积加权法，在考虑土地的pH值、有机质、土壤质地、土层厚度、坡度、灌溉考证率、土壤剖面以及排水条件等八大因素的条件下，以指定作物的光温（气候）生产潜力为基础，通过对土地自然质量、土地利用水平、土地经济水平的逐级修正，而综合评价农用地等级。其逐级计算分解公式为：
（1）农用地利用等指数计算公式如下：
[Yi=Yij] Yij=RijKlj
式中：Yij为第i个分等单元第j种指定作物的利用等指数；Yi为第i个分等单元农用地利用等指数；Rij为第i个分等单元内第j种指定作物的自然质量等指数；Klj为第j种指定作物的土地利用系数。 （2）南城县水田一年二熟，旱地一年二熟，农用地自然质量等指数的计算公为：
[Ri=j=1nRij][Rij=αtj?CLij?βj]
式中：Rij为第i个分等单元第j种指定作物的自然质量等指数；[αtj]为第j个作物的光温水（气候）生产潜力指数；[CLij]为第i个分等单元内第j种指定作物的农用地质量分；[βj] 为第j种作物的产量比系数。
（3）土地利用系数
[KLj=i=1mwi?KLij]
式中：KLj为等值区第j种指定作物的土地利用系数；Klij为第i个行政村第j种指定作物的土地利用系数；m为行政村数；wi为权重。
由以上逐级分解计算公式可以看出，农用地分等定级成果其考虑的全部属于农用地的自然因素，即土地本身的自然状况。但基于永久性基本农田的特殊性，在永久性基本农田划定的过程中，如果只是单纯的考虑农用地的自然因素，其划定成果的说服力未免显得有些薄弱，还应该在一定程度上再次考虑农用地的地理区位条件、图斑的连片程度以及与相邻土地的适宜性等因素。本文以江西省南城县为例，在永久性基本农田划定的基础之上，以地理区位条件、图斑的连片程度以及与相邻土地的适宜性做修正因子进行修正，使其所划定的结果更趋于合理性。
2.3 修正因子的提取与处理 结合南城县的具体情况，作者选取下列5项修正因子，采用层次分析法确定权重，再采用专家打分的结果进行修正，由此建立基本农田的修正因子体系（如表1所示）
2.3.1 坡度的提取与处理 虽然农用地分等定级成果中已经考虑了坡度因素，但坡度因素只是影响农用地利用等别和利用等指数的一个因子，其图斑本身依然存在。由于二调DLTB中直接有“耕地坡度级”的属性，根据《江西省永久基本农田划定工作指南》的相关要求，坡度为五级（即坡度大于25°）的耕地不能划入永久性基本农田的保护范围。故将JBNTBHTB.SHP中耕地坡度级为五级的耕地图斑直接删除即可达到修正目的。
2.3.2 农村居民点数据的提取与处理 从最新的二调变更数据库中，將DLTB中的农村居民点进行提取，形成南城县农村居民点分布图，根据表1中基本农田到农村居民点的距离指标值运用MapGIS K9基础平台中的数据分析与处理平台做缓冲区分析，将缓冲区分析结果和JBNTBHTB做叠加分析，如图1所示。
2.3.3 城镇数据的提取与处理 从最新的二调变更数据库中，将DLTB中的城镇用地进行提取，形成南城县城镇用地分布图，根据表1中基本农田到城镇的距离指标值运用MapGIS K9基础平台中的数据分析与处理平台做缓冲区分析，将缓冲区分析结果和JBNTBHTB做叠加分析，如图2所示。
2.3.4 交通数据的提取与处理 从最新的二调变更数据库中，提取XZDW中大于10m的线状道路，并以其宽度的一半用MapGIS K9基础平台中的数据分析与处理平台做缓冲区分析。然后将DLTB中的公路用地和铁路用地提取出来，与前面所做的缓冲区矢量数据进行合并，得到南城县主干道交通路线图。根据表1中基本农田到南城县交通主干道的距离指标值再次运用MapGIS K9做缓冲区分析，将缓冲区分析结果和JBNTBHTB做叠加分析，如图3所示。
2.3.5 基本农田的连片程度 土地连片性反映土地经营规模程度.其指标分值采用公式（1）计算得出[3]：
[Qi=1， X>3333hm21-0.9（3333-X）/3267，67hm2≤X≤3333 hm20.1， X<67hm2] （1）
2.3.6 基本农田与其相连土地的适宜程度 一块耕地周围耕地越多，相邻土地利用对该耕地的可持续性影响越小，即该耕地周围影响因素性越大。因此，若某一基本农田保护图斑的周长为C，与之相邻的基本农田保护图斑的公共变长了y，令T=y/C，那么T值越大，指标分值越高，具体见表1。
3 结果与分析
将以上所分析计算的结果结合表1的修正因子分值图运用MapGIS K9运算出每个基本农田保护图斑的最终分值。按照同样的数据处理提取与处理办法，计算出可调入地块KTRDK.shp中每个图斑的最终分值。按照江西省国土资源厅要求，本次永久性基本农田划定必须与乡镇规划相衔接，划定的永久性基本农田保护图斑与最新规划数据库中的基本农田范围重合度至少要达到85%以上，在此要求下，在原来已初步划定的基础上，对永久性基本农田保护图斑中评价分值较低的图斑进行修正调出，将KTRDK.shp中评价较高的图斑进行修正调入。经统计，因修正而调入的基本农田为101.32hm2，因修正而调出的基本农田为98.56hm2。因修正而调出的基本农田多为远离城镇，农村居民点以及交通主干道的面积较小的独立图斑，调入的图斑多为靠近城镇，农村居民点以及交通主干道的连片程度较好的图斑。
4 结论
本文在永久性基本农田划定的基础之上，运用坡度、农村居民点、城镇、交通、连片程度以及基本农田与其相连土地的适宜程度等五大因子，对所划定的JBNTBHTB进行了合理性修正，最后所生成的JBNTBHTB使理论与实际结合的更加紧密，为下一步的永久性基本农田建库打下了坚实的基础。但本文也有不足之处，即利用修正因子在对基本农田保护图斑进行修正的过程中，并未考虑每个图斑的权属问题，由于每个县域范围内都有飞地和插花地的存在，导致图斑本身或许会产生人为性的抛荒和肥力流失等问题，会对划定划定结果产生比较微小的影响。
参考文献
[1]法律出版社法规中心.中华人民共和国土地管理法[M].北京：法律出版社，2007.
[2]江西省政府.江西省永久基本农田划定工作指南[R].2012.
[3]唐平英，黄丽霞.基于GIS的永久性基本农田划定—以中方县为例[J].长沙理工大学学报，自然科学版，2013（3）.
（责编：施婷婷）