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利用可见／近红外光谱技术联合CARS（ competitive adaptive reweighted sampling）方法对油茶籽油中掺杂大豆油及菜籽油进行检测．采用CARS方法对波长变量进行筛选，应用偏最小二乘回归（PLS）方法分别建立油茶籽油中大豆油掺伪量、菜籽油掺伪量及大豆油与菜籽油混掺伪量的定量检测模型，并与经连续投影算法（SPA）及无信息变量消除（UVE）方法变量筛选后所建立的PLS模型进行比较．研究结果表明：可见／近红外联合CARS方法可以分别检测油茶籽油中大豆油、菜籽油掺伪量及大豆油与菜