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由于制冷压缩机热力计算神经网络方法存在不足，所以在充分考虑传统制冷压缩机热力计算模型的物理特征后，提出改进的神经网络方法。新方法中的多层前向神经网络输入参数少、网络结构紧凑，输入、输出参数无需规范化和反规范化。通过对多种小型制冷压缩机进行的实例计算表明改进后的方法效果很好。
小型制冷压缩机热力计算神经网络方法的改进
【摘 要】
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由于制冷压缩机热力计算神经网络方法存在不足，所以在充分考虑传统制冷压缩机热力计算模型的物理特征后，提出改进的神经网络方法。新方法中的多层前向神经网络输入参数少、网络
【机 构】
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上海交通大学动力与能源工程学院
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2001年1期
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