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为了能够提高单筒冲气式减振器模式识别的准确率,深入地研究了模糊神经网络在其中的应用。首先,建立了神经网络模型;然后,研究了模糊神经网络模式识别的方法;最后,对单筒冲气式减振器的故障模式进行了识别,识别结果表明,模糊神经网络具有较高的模式识别能力。
基于模糊神经网络单筒冲气式减振器的模式识别
【摘 要】
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为了能够提高单筒冲气式减振器模式识别的准确率,深入地研究了模糊神经网络在其中的应用。首先,建立了神经网络模型;然后,研究了模糊神经网络模式识别的方法;最后,对单筒冲气
【机 构】
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徐州工业职业技术学院
【出 处】
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液压与气动
【发表日期】
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2011年8期
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