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对选择性转发、hello洪泛的特征行为建模，抽象出4个与此两类恶意节点密切相关的属性，利用最大隶属度原则对节点进行分类。仿真结果表明，该方法能够以较低的误检率对网络中一定数量的传感节点进行正确的分类。
基于最大隶属度原则的恶意节点检测方法
【摘 要】
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对选择性转发、hello洪泛的特征行为建模，抽象出4个与此两类恶意节点密切相关的属性，利用最大隶属度原则对节点进行分类。仿真结果表明，该方法能够以较低的误检率对网络中一定数
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院,大连消防工程有限公司
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年5期
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