【摘 要】
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为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法。该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制
【机 构】
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重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室,重庆工商大学国家智能制造服务国际科技合作基地,重庆工商大学管理科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51775071),重庆工商大学研究生创新型科研资助项目(yjscxx2020-094-60),重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202000801),重庆工商大学重点科研平台资助项目(KFJJ2019073)。
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为了保障和提高再制造机床的可靠性,提出一种基于神经网络和再制造因子的再制造机床可靠性分配方法。该分配方法根据可靠性逐级分配的思想,建立再制造机床故障树模型,将再制造机床的故障划分为系统级、子系统级和零部件级;训练三层前馈神经网络,将整机可靠性目标从系统级分配到子系统级;基于多层模糊评价确定再制造因子,提出再制造因子与概率重要度结合的可靠性分配方法,将可靠性从子系统级分配到零部件级;以数控滚齿机再制造为工程算例,将可靠性目标分配到再制造滚齿机各个零部件。结果表明,该方法可以保证再制造机床达到可靠性目标并实现
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