人工神经网络对混合点火药燃速的预测

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以某混合点火药各组分含量作为药剂性能描述,利用误差反传神经网络(BP网络)算法,通过对9个配方药剂的训练建立了燃速与组成之间的定量关系模型,并对另外9个配方混合点火药的燃速进行了预测。结果表明,模型很好地反映了配比与燃速之间的关系,预测值与实际测量值比较接近,相对误差小于12%。该方法为混合药剂的研究和开发提供了一条新的途径。
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