基于神经网络技术的智慧城市电厂污染物预测方法的研究

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文章中将LM算法引入BP神经网络,结合混沌算法和BP神经网络的优势,对于脱硫系统PH值预测(SO2浓度检测)过程来说,详细分析了网络的设计过程,并在MATLAB2011环境下进行编程实现,取得了良好的结果。研究表明,将改进算法的神经网络预测方法运用到脱硫系统进行PH值预测具备可行性,这种网络不但训练速度较快,而且具备较高的预测精度。
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