【摘 要】
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库区的边坡稳定对于水库的安全运行十分重要,为了方便工程人员精准掌握及应对边坡的状态和问题,所以对边坡安全性进行分级十分必要.本文应用Ward优化蚂蚁觅食聚类算法对影响边坡安全的多因素进行聚类分析,有效解决了多因素聚类中权重和距离计算难的问题,提高了等级之间的区别度以及算法的鲁棒性.选用三峡库区的边坡进行计算,结果表明基于Ward优化的蚂蚁觅食算法比粒子群优化聚类算法的准确性高,说明该算法的精度高、可靠性强.
【机 构】
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南京市水利规划设计院股份有限公司,江苏 南京 210001;河海大学水利水电学院,江苏南京 210098;水发规划设计有限公司,山东济南 250100
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库区的边坡稳定对于水库的安全运行十分重要,为了方便工程人员精准掌握及应对边坡的状态和问题,所以对边坡安全性进行分级十分必要.本文应用Ward优化蚂蚁觅食聚类算法对影响边坡安全的多因素进行聚类分析,有效解决了多因素聚类中权重和距离计算难的问题,提高了等级之间的区别度以及算法的鲁棒性.选用三峡库区的边坡进行计算,结果表明基于Ward优化的蚂蚁觅食算法比粒子群优化聚类算法的准确性高,说明该算法的精度高、可靠性强.
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