【摘 要】
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为了更好的对河流的水质状况进行监测,该文在多个神经网络预测模型的基础上,结合每种神经网络的特点,建立了一种新的基于多种神经网络的多网络水质预测模型,通过选取影响水质
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为了更好的对河流的水质状况进行监测,该文在多个神经网络预测模型的基础上,结合每种神经网络的特点,建立了一种新的基于多种神经网络的多网络水质预测模型,通过选取影响水质状况的最主要因子:PH值,溶解氧(DO),化学耗氧量(COD),氨氮(NH3-N)作为该模型的输入,来达到预测水质状况的目的,并在Matlab7.0仿真平台上对模型进行的预测仿真试验,从仿真数据的分析来看,该水质预测模型具有更小的预测误差和更高的预测精度,可以实现水质状况的短期预测。
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