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目的 :应用近似熵 (ApEn)研究不同生理状态下脑电图非线性动力学特性。方法 :在一组健康人 40例中 ,进行五种生理状态的脑电图记录 :闭眼安静 ;睁眼安静 ;看图 ;听短纯音 ;闭眼数数目 10 0 7,并计算各种状态的近似熵。结果 :闭眼安静状态额区 (F3 ,F4)的ApEn最高 ,枕区 (O1,O2 )最低 ,睁眼状态所有脑区的ApEn均增高 ,不同的生理刺激任务对EEGApEn产生不同的影响 ,其中额区的影响最大。结论 :ApEn可以反映EEG的非线性动力学变化 ,是一个稳定的参数 ,所需数据点少 ,可做为脑电时间序列的研究指标 ,具有较大的应用价值