Hill非二次屈服准则次数m值识别及应变控制研究

来源 :机械工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qzspk

【摘要】

：

正确确定本构模型中的物性参数是金属成形过程准确分析和模拟的基础.以Hill非二次屈服准则为基础,应用人工神经网络(ANN)技术建立了材料在变形过程中不同应力状态下物性参数m

【作者】

：

吴建军李祥

【机构】

：

西北工业大学飞行器制造工程系

【出处】

：

机械工程学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

物性参数人工神经网络识别应变控制 Material parameter Artificial neural networks Identification

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正确确定本构模型中的物性参数是金属成形过程准确分析和模拟的基础.以Hill非二次屈服准则为基础,应用人工神经网络(ANN)技术建立了材料在变形过程中不同应力状态下物性参数m值的识别方法,并在MTS试验机上进行了薄壁管拉扭试验,通过试验中各阶段的实际应变增量值与m值识别前后计算所得理论应变增量值的比较,验证了识别所得m值以及根据识别所得m值进行应变控制的正确性.

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