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基于多分辨率遗传算法的多层感知神经网络及其在短期电力负荷预估中的应用
基于多分辨率遗传算法的多层感知神经网络及其在短期电力负荷预估中的应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hb2005_2009
【摘 要】
:
该文针对传统电力负荷预报方法的不足以及标准遗传算法用于人工神经网络时遇到的编码长度和表达精度之间的两难矛盾,提出了一种基于多分辨率遗传算法的神经网络,并将其应用在短
【作 者】
:
周翔
蔡自兴
【机 构】
:
中南工业大学信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
1999年3期
【关键词】
:
遗传算法
人工神经网络
电力系统
负荷预估
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该文针对传统电力负荷预报方法的不足以及标准遗传算法用于人工神经网络时遇到的编码长度和表达精度之间的两难矛盾,提出了一种基于多分辨率遗传算法的神经网络,并将其应用在短期电力负荷预报系统中。运行实例表明,该预报方法具有预报精度高、训练速度快、鲁棒性和适应性强等特点。
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