【摘 要】
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统计应用领域中,统计量的稳健性的重要性在于数据有少量异常值情况下,仍能使统计处理保持较好的稳定性。体育科研中数据的收集过程受多因素影响致使所收集的数据常常混杂异常
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统计应用领域中,统计量的稳健性的重要性在于数据有少量异常值情况下,仍能使统计处理保持较好的稳定性。体育科研中数据的收集过程受多因素影响致使所收集的数据常常混杂异常值,从而影响了统计结果准确性,甚至会误导分析者。通过对竞技体育中的主观评分数据现行处理办法的稳健性进行分析,指出该处理过程稳健性差的原因在于统计量本身缺乏稳健性,并从变换的角度提出了非参数变换办法增强统计处理过程稳健性,实证研究表明,对主观评分数据的实施非参数稳健化变换在保证结果有效性的同时具有可行性与可操作性。
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