航空榫连结构接触有限元分析及影响因素探究

来源 :智能计算机与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhjkkcd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文采用有限元法对赫兹接触问题进行分析,有限元解与赫兹理论解基本吻合,进而探究网格尺寸对接触应力精度的影响.结果表明,要得到可靠的赫兹接触应力,网格尺寸与接触半宽之比(d/a)应在0.5以下,同时确定了有限元法求解接触问题的流程及重点.并以某航空发动机压气机燕尾榫连接结构为例,通过有限元方法对模型进行数值计算分析,结果表明接触区域边缘存在较高的应力梯度,网格的尺寸对接触应力的有限元解影响显著.通过建立不同疏密程度的网格模型,提高接触应力有限元解的精度,确定了接触面危险失效区域,并对接触应力的影响因素进一步分析.
其他文献
利用光学显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)研究了不同稀土 Ce含量的50W470无取向硅钢的铸坯、热轧板和冷轧退火板的宏观和微观组织,并采用磁性能测试仪测定其磁性能.结果表明:当稀土 Ce的加入量从0增加到66×10-6(质量分数)时,铸坯的柱状晶平均宽度从3.82 mm减小到3.24 mm,等轴晶率从43.1%增加到51.3%;热轧板的平均晶粒尺寸逐渐增加,从26.2 μm增加到33.3 μm,再结晶百分数从24%增加到37%;退火板的平均晶粒尺寸从36.2 μm增加到39.3 μm;磁性能测试表明,微
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基于精英策略改进的自适应布谷鸟搜索算法.该算法仿生生物群体中的精英策略,将布谷鸟群体按照黄金分割,划分为普通布谷鸟与精英布谷鸟两类.普通布谷鸟基于Levy飞行寻找巢穴寄生,提高了寻优解的精度,加快了后期的收敛速度;而精英布谷鸟则会围绕群体中心位置进行定向侦查,为种群提供更优的巢穴,提高了算法的鲁棒性,避免算法过早成熟,加强了布谷鸟群的全局搜索能力.同时,布谷鸟被寄主鸟发现的概率基于迭代次
高熵合金涂层具有易于制备、结构简单和综合性能优良等特点,成为高熵合金领域的研究热点.为探究等离子熔覆制备高熵合金涂层的腐蚀行为,本文阐述了近年有关高熵合金涂层典型制备方法、特点及利用等离子熔覆制备高熵合金涂层的优势.总结了等离子熔覆制备高熵合金涂层耐腐蚀性能的国内外研究进展.重点综述了高熵合金涂层的微观组织、相组成和合金元素对高熵合金等离子熔覆涂层耐腐蚀性能的影响规律与机理,并在此基础上对等离子熔覆制备耐蚀高熵合金涂层的研究方向进行了展望.
自2008年比特币问世后,区块链逐渐成为学术界的研究热点,共识算法作为区块链的关键技术,受到了越来越多研究者的重视.由于区块链运行环境复杂多变,容易在系统中引入拜占庭节点,因此区块链拜占庭容错共识算法是必须要攻克的难关.文中系统地总结了区块链拜占庭容错共识算法的研究进展,以期为未来共识算法的创新提供参考.首先,梳理了现有的区块链拜占庭容错共识算法的四大派别,引出了BFT共识算法;其次,回顾了经典BFT共识算法PBFT中的几个重要临界值及其正确性证明;再次,提出了BFT共识算法具有去中心化、效能、安全性和容
由于车辆的高速移动性、网络拓扑的动态变化性以及无线信道的脆弱性和开放性,车载自组织网络面临着多种安全威胁,女巫攻击便是其中的一个典型代表.攻击者通过盗用或伪造多个不同身份,发布各种虚假信息,影响网络中的节点决策机制、资源分配机制以及路由转发机制.为了解决这个安全隐患,本文设计一种女巫攻击检测系统,利用层次聚类和动态邻域检测的方法,分析车辆行驶数据的空间关联性和时间相似性,从而识别出网络中存在的攻击节点.实验表明,该系统具有较高的检测率,较强的环境适应性、抗攻击性和鲁棒性.
采用光学显微镜、扫描电镜、电子万能材料试验机和显微硬度仪等研究了不同热处理工艺对不同形变工艺(二辊连轧、三辊连轧)制备的TC4钛合金棒材的显微组织演变、α相晶粒尺寸及性能的影响.结果表明:三辊轧制制备的合金经950℃退火处理1h后,等轴α相、针状α相、马氏体α\'、α\"基体的晶粒尺寸均较小,且时效处理后α相平均尺寸和面积占比均低于二辊轧制制备的合金;细小的α相晶粒有利于阻碍相界空洞生长,三辊轧制制备的TC4合金棒材具有较高的拉伸延性和屈强比(0.966),更有利于机械零件受载.
针对离散混沌动力学系统在数字域上存在退化简并的问题,提出了一种可以配置系统的Lyapunov指数全部为正的算法,该算法基于混沌反控制原理,首先引入一个反馈矩阵,将该矩阵中的所有参数做了细致的规定设置,从理论角度证明了该算法能将Lyapunov指数配置为全正.随后对系统轨道的有界性和Lyapunov指数的有限性进行了证明,再通过几个算例对配置的数值进行仿真分析和性能比较,验证了所提算法能产生无简并的离散混沌系统,而且在数值准确性和算法运行时间方面存在一定的优势.再利用配置好的混沌系统生成序列然后量化,量化方
以超高强锚杆钢为研究对象,利用Gleeble-3800型热模拟试验机研究了冷却速度、连续冷却条件对其膨胀曲线的影响,并结合金相-硬度法绘制出该钢的连续转变冷却曲线(CCT曲线).结果表明:试验钢的临界相变点Ac1和Ac3分别为732和883℃;在冷却速度为0.5~25℃/s的范围内,随着冷却速度的提高,试验钢在连续冷却转变下的组织产物首先是铁素体,而后依次为珠光体和贝氏体,铁素体所占比例不断减少,珠光体的含量不断增加,并有少量贝氏体形成,硬度逐步增加.
利用铸造法制备了 Mg-8Gd-3Sm-0.5Zr合金,绘制了合金在350~500℃、应变速率为0.002~1 s-1时热压缩后的真应力-真应变曲线,构建了热加工图,研究了热压缩工艺对合金组织的影响,分析了其热压缩失效的原因.结果表明:Mg-8Gd-3Sm-0.5Zr合金在热压缩变形时发生了动态再结晶,适宜的热压缩温度为400~500℃,应变速率为0.004~0.05 s-1.Mg-8Gd-3Sm-0.5Zr合金热压缩失效的原因主要有3种:第一,热压缩温度偏低,应变速率高,造成变形不协调引起裂纹产生;第二
本文针对多传感器融合的目标检测,提出一种基于多任务学习的毫米波与相机目标级数据融合算法.利用任务间的强相关性,采用硬共享机制的多任务学习模型,完成目标位置及尺寸预测与目标类别的分类.网络模型使用批归一化与残差结构,并对两个任务损失函数设置权重.模型训练集中加入某一传感器失效时的数据,使模型在某一传感器失效时也能准确得到目标位置、尺寸和类别,同时改善了相机对于距离检测的不确定性,以及雷达对目标类别及横向位置检测的不准确性,使融合后目标属性值更精确,提高各任务的性能与泛化能力及智能车辆感知的稳定性与准确性.经