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基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究
基于改进的BoVW模型的图像检索方法研究
来源 :重庆科技学院学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:longzhulx
【摘 要】
:
针对传统的Bo VW模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种改进的Bo VW模型。该方法使用图像的多尺度信息,将图像表示为不同尺度特征,采用多核学习方法优化各尺度特征的相应权重,并用图像检索实验验证该方法的有效性。
【作 者】
:
陈瑞文
【机 构】
:
黎明职业大学信息与电子工程学院
【出 处】
:
重庆科技学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年05期
【关键词】
:
Bo
VW模型
尺度特征
图像检索
多尺度空间
Bag of Visual Word(Bo VW) model scale feature content-ba
【基金项目】
:
福建省教育厅2012年度B类课题“关于计算机图形图像的研究与探讨”(JB12495S), 黎明职业大学校级课题“基于内容的图像检索的研究与探讨”(LZ2015107)
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针对传统的Bo VW模型对图像尺度变化较为敏感的缺点,提出一种改进的Bo VW模型。该方法使用图像的多尺度信息,将图像表示为不同尺度特征,采用多核学习方法优化各尺度特征的相应权重,并用图像检索实验验证该方法的有效性。
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