【摘 要】
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为了解疫情下外贸企业数字化转型的情况,依据研究目标构建指标体系、设计调研问题,依据熵值法逐级赋权,得到疫情下外贸企业数字化转型指数与疫情影响指数;利用中心聚类算法将外贸企业分为三种类型,进而依据马氏距离建立识别函数,对外贸企业进行数字化转型模式识别。研究发现,疫情对外贸企业的数字化转型影响显著,极大地促进了企业进行数字化转型。疫情下外贸企业数字化转型指数的总体分布与各类型企业的指数分布比较接近,但是分级指标的分布有一些差异。最后,分别对各种类型的外贸企业和政府相关部门提出决策建议,以期为外贸企业的数字化转
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为了解疫情下外贸企业数字化转型的情况,依据研究目标构建指标体系、设计调研问题,依据熵值法逐级赋权,得到疫情下外贸企业数字化转型指数与疫情影响指数;利用中心聚类算法将外贸企业分为三种类型,进而依据马氏距离建立识别函数,对外贸企业进行数字化转型模式识别。研究发现,疫情对外贸企业的数字化转型影响显著,极大地促进了企业进行数字化转型。疫情下外贸企业数字化转型指数的总体分布与各类型企业的指数分布比较接近,但是分级指标的分布有一些差异。最后,分别对各种类型的外贸企业和政府相关部门提出决策建议,以期为外贸企业的数字化转
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