【摘 要】
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目的三维医学图像配准能够为临床诊断提供更多更丰富的信息,是医学图像处理领域的研究热点。本文针对配准中传统方法很难兼顾到配准的准确度和速度,提出一种基于＂粗精＂混合配准
【机 构】
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武汉大学中南医院设备处,华中科技大学生命科学与技术学院
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目的三维医学图像配准能够为临床诊断提供更多更丰富的信息,是医学图像处理领域的研究热点。本文针对配准中传统方法很难兼顾到配准的准确度和速度,提出一种基于＂粗精＂混合配准的算法。方法首先,采用主成分分析方法对图像进行粗配准,减小浮动图像和参考图像之间的差异,得到精配准良好的初始参数;然后,采用改进的Powell算法在初始参数的基础上进行精配准;最后,以三维MRI图像为例设计了两组实验进行验证。结果该方法配准精度高,旋转参数误差低至0001,得到的图像灰度误差可限制在2以内。此外与全局优化方法相比,该方法保证配
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