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本文根据孟加拉数字的特点，用Kirsch算子提取字符图像象素的水平、垂直、右对角线和左对角线特征矢量，采用BP神经网络作分类器进行识别。实验结果显示，对于孟加拉手写体数字具有较高的识别率和较快的识别速度，并对其它手写体数字也有很强的应用性。
一种基于方向特征的孟加拉手写体数字识别方法
【摘 要】
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本文根据孟加拉数字的特点，用Kirsch算子提取字符图像象素的水平、垂直、右对角线和左对角线特征矢量，采用BP神经网络作分类器进行识别。实验结果显示，对于孟加拉手写体数字具有
【机 构】
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国家邮政局上海研究院
【出 处】
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图象识别与自动化
【发表日期】
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2005年2期
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