【摘 要】
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以空气-水为介质对槽式孔板进行了湿气计量特性试验研究,提出了一种新的基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型。模型以Lockhart-Martinelli参数X、气体弗劳德准数Frg、密
【机 构】
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南京理工大学机械工程学院,中国石油大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60672003);山东省自然科学基金项目(Y2006F49)
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以空气-水为介质对槽式孔板进行了湿气计量特性试验研究,提出了一种新的基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型。模型以Lockhart-Martinelli参数X、气体弗劳德准数Frg、密度比Rd、孔径比β四个无量纲参数作为模型的输入,“虚高”OR作为输出。结果表明,在表压为0.25～0.35 MPa,X为0.02～0.6,Frg为0.5～2.7,β为0.5～0.75的测试范围内,模型能够很好地预测实际“虚高”,用新修正模型对由于液相存在而引入的气相流量误差进行修正后,气相流量相对误差在95%的置信度下小于&
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