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为避免向量空间模型的独立性假设影响事件类型识别，该文提出了一种基于超图的事件类型识别方法。该方法首先用事件超图描写事件元素间的多元有序关系；然后用事件超图模型（由事件超图添加类型组件和层面组件后构成）描述某个（某类）事件在不同观测层面的属性及其结构；最后根据事件的属性及其结构计算其相似度，并借此完成事件类型识别。实验结果显示，此方法识别效率的平均F值达到83．0％，与基于向量空间模型的支持向量机方法和最大熵方法相比，此方法也具有一定优势。