【摘 要】
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为解决绝缘子航拍图像中边缘检测效果不佳的问题，文中提出了一种二维最大熵阈值优化的Canny算子对绝缘子边缘的检测法。首先对无人机航拍的绝缘子图像进行预处理，依次进行灰度化、对比度增强和图像去噪，然后针对传统Canny算子对绝缘子图像边缘提取的不足，提出其不足之处主要在于阈值的选取没有具体的计算方法，最后针对此缺点，提出对传统Canny算子中双阈值的获取方法进行改进，从信息论的角度出发，利用最大图像
【基金项目】
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国家自然科学基金（51807110）～～；
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为解决绝缘子航拍图像中边缘检测效果不佳的问题，文中提出了一种二维最大熵阈值优化的Canny算子对绝缘子边缘的检测法。首先对无人机航拍的绝缘子图像进行预处理，依次进行灰度化、对比度增强和图像去噪，然后针对传统Canny算子对绝缘子图像边缘提取的不足，提出其不足之处主要在于阈值的选取没有具体的计算方法，最后针对此缺点，提出对传统Canny算子中双阈值的获取方法进行改进，从信息论的角度出发，利用最大图像熵法，并从一维图像熵提升到二维图像熵，计算阈值。实验结果验证了文中所提出的利用二维最大熵阈值优化的Canny算子的优越性，能够有效地提取出航拍绝缘子图像上的边缘信息，为下一步裂纹检测的精确率提供保障。
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