【摘 要】
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针对包含表情信息的静态图像,提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识,并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域和嘴巴区域,自动分割出表情子区
【基金项目】
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西北工业大学2011年度研究生创业种子基金(Z2011090)
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针对包含表情信息的静态图像,提出基于皮肤检测和SVM的人脸表情识别算法。首先根据先验知识,并使用皮肤检测和积分投影相结合定位眉毛眼睛区域和嘴巴区域,自动分割出表情子区域。接着,对分割出的表情子区域进行Gabor小波特征提取,在利用Fisher线性判别对特征进行降维,去除冗余和相关。最后利用支持向量机对人脸表情进行分类。用该算法在日本表情数据库上进行测试,获得了较高的识别准确率。证明了该算法的有效性。
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