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针对符号图像的细化,提出了一种并行细化算法的改进算法,通过对符号图像目标像素中非骨架点的逐层剥落,最终获得图像中符号的骨架,提高了算法的执行效率;同时在图像细化过程中记录了获得骨架点时当前正在剥落的层,为解决细化图像中特征点的畸变提供了可能。
改进的符号图像并行细化算法
【摘 要】
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针对符号图像的细化,提出了一种并行细化算法的改进算法,通过对符号图像目标像素中非骨架点的逐层剥落,最终获得图像中符号的骨架,提高了算法的执行效率;同时在图像细化过程中记录了获得骨架点时当前正在剥落的层,为解决细化图像中特征点的畸变提供了可能。
【机 构】
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浙江理工大学
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2009年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50575211）.
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