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供应链管理在不断在发展与进步当中，自身拥有大量的数据资源。物流产业如今在我国经济市场当中是非常具有潜力与活力的朝阳产业，在持续的发展当中，也积累了丰富的数据资源。供应链管理与物流技术之前本身就有一定的共通之处，将两者丰富的数据进行有效的整合，将有效发挥相关数据资源的利用最大化，也对两者的发展也是大有益处。因此，本文主要对供应链管理与物流技术的数据整合进行简要阐述。
在如今这样的信息时代，数据对各行各业的发展具有重要的作用，有效合理的利用各种数据实现数据资源的整合，可以有效促进相关行业的可持续发展。对于现代物流企业，要想实现企业的长期有效发展，就要积极利用数据，实现供应链管理与物流技术的数据整合，提高相关数据的利用价值，进一步提高物流企业的管理水平，为人们提供更加优质的物流服务具有重要意义。
一、供应链管理与物流技术整合的意义
近年来，物流行业发展迅速，在供应链与物流技术长期的实践与研究中，积累了大量的数据资源，将供应链管理与物流技术实现有效的数据整合，可以从大量的数据当中提取更多益于企业发展的高价值数据，对企业提高产品竞争力，降低生产成本以及优化组织方式具有重要的意义。随着社会的进步，信息对于一个企业来说越来越重要了，在这样一个信息化时代，如果企业还是依靠文献或者一些陈旧的数据进行相关生产经营活动，将对企业的发展产生直接的阻碍作用。因此，企业要想实现可持续发展，必须充分挖掘供应链管理与物流技术的应用价值，对两者大量的数据进行整合，并实现数据共享，不仅能在利用数据的基础上实现自身的发展，还能培养出更多专业化技术人才，为国家其他方面的经济建设与政策制定提供更专业的数据支持。
二、实现供应链管理与物流技术数据整合的需求
（一）数据分布情况
供应链管理与物流技术相关数据包含了多个专业领域，有物流产品、物流技术信息、设备技术与物流技术体系等。由于多领域之间在研究、应用、设备以及开发、储存等方面都存在较大的差异，没有统一的格式进行数据的管理，相关电子平台数据系统也缺乏完整的结构，导致目前各项数据比较庞杂，难以实现有效的利用。
（二）数据协同问题
随着各项科研活动的频繁组织，各个机构之间的信息交流活动也越来越多，然而由于缺乏完整的电子平台实现供应链管理与物流技术领域的数据整合管理，就难以实现相关机构之间数据协同工作。
（三）数据共享问题
由于缺乏统一的数据资源共享标准与规范，很多机构与领域之间的数据相对比较分散与独立，难以实现数据资源的最大化利用。因此，为了进一步降低成本，实现数据资源全面的增值服务，需要对各种局部零散化的资源进行系统区域的整合，实现数据从点到面的管理与共享。
三、实现供应链管理与物流技术数据整合的方法和流程
（一）数据整合方法
要有效实现供应链管理与物流技术数据整合，就要使用科学合理的方法，使大量数据更加高效的實现共享与交换，并促进生产质量与效率的提高。
1.统一元数据标准。元数据主要是指对各种数据的质量、数据内容以及信息结构进行规范化的描述，这种方法可以更加方便快捷的进行数据的提取与发现，并进行有效的管理。通过对元数据进行统一标准化管理，可以实现数据更加标准的汇编与建库，并使整理的数据更加规范化的进行发布等，这种整合方式可以更加高效的实现数据整合并建立高质量的数据库。
2.统一数据编码。为了提高数据整合的标准化程度，需要对整理后的元数据进行统一的数据编码整合。由于元数据在进行整理的时候，一些组织结构、格式、字段命名规则以及数据质量等方面都还存在一定的缺陷与问题，因此，要在元数据统一标准之上进一步对数据进行领域编码，实现数据更加科学有序的整合。
3.统一管理数据录入软件。对数据进行统一元数据整理与编码之后，需要利用计算机软件将各种数据进行录入管理，以单一编码为标准基础，实现多个文件的汇总与检查，统一规范的将数据录入到软件当中，可以在以后管理与使用当中更加方便快捷的将数据进行查找与统计，并可以实现数据的导入导出，使数据使用者对数据的利用更加高效。
（二）数据整合流程
数据整合并不是简单的对数据进行收集与堆放，而是要对大量的数据进行提炼与浓缩，并对数据进行科学的整理，使数据更加有序的保存在相关的资料库当中。因此，首先要实现数据的多途径收集。由经验丰富并且具备一定前瞻性眼光的工作人员对各种行业相关、企业相关以及研究相关的数据通过各种交流会与展览会等途径进行数据的收集与整理，并在一定的理论基础与实践经验上，对收集到的数据进行重新整理与整合，这个过程需要多个方面的合作与协调，并且在一定的标准与规范之下进行数据的整理。对于整理之后的数据，需要进一步交由专业的整理人员进行审核与质量把控，由资深专家组织成审核队伍，对整理得到的数据进行质量上的审核，并进行规范化的修改，数据达到标准合格之后在交由专门人员进行数据的录入，并利用相关的测试与校验软件对数据进行核准之后，将其整理到数据库当中。
四、整合数据内容
整合数据的来源主要根据供应链管理与物流技术相关数据的特点以及共享需求、分布情况等方面来确定。然后将整合数据的内容分为以下几个部分：
（一）物流信息技术
对于物流信息技术的数据整合，包括对系统的应用与开发，相关策略开发与制定，技术相关原理与作用、方法进行分析，运行的流程以及各种数据如何处理等等方面，系统概念的将物流信息技术进行定义，并重点说明获取物流信息的方式，对物流信息的传输与处理方法等，并进行案例分析。
（二）物流装备技术
对物流装备技术方面的数据整合相对来说要求是比较严格的，这方面主要包括对物流相关的起重机、卸载机、输送机以及取料机等设备的标准参数、工作原理、产品结构设计以及性能参数与型号、用途等方面数据进行一系列的整合。 （三）制造业物流技术
制造业物流技术由于其本身涉及到的方面与范围比较广，因此它相关的数据量是非常大的，并且专业的知识点也非常的多，整合制造业物流技术的数据包括技术的功能、原理、组织构成以及用途等，还有技术相关的运行工具、诊断程序以及案例分析等等。制造业物流技术是一种可以有效实施供应链管理的重要技术手段，它同时又与物流运作实施的自动化、机械化以及信息化有着非常密切的关系。
（四）制造业供应链
制造业供应链有效的实现了用户与供应商之间的联系与连接，是一条将资金链、物料链以及信息链相互连接的增值链。对制造业供应链进行数据的整合，主要是通过对供需物流链、库存管理、产业链、生产、服务链以及供应商、采购商等方面进行诊断，对数据资源进行科学合理的整合也是通过多方物流模式以及业务外包来实现的。
（五）物流相关技术
对物流相关技术的数据整合，主要的通过收集物流技术相关的行业标准、学术论文、名词术语以及国家与地区标准等方面参考资料，将其中的数据进行统一的整理后，详细的进行系统化管理与整合，形成规范的摘要与目录标准。
五、整合数据量与表现形式
供应链管理与物流技术的数据整合主要以元数据为整合标准，表现的方式以对象与集合为主。相关集合当中都有与之相对应的集合元数据与对象元数据，并利用特殊的编码标识符进行集合的设定，并用图像、文档以及图标等方式将相关数据对象与数据集集合说明元素等关联信息进行表现和展示。在一系列完整与系统的准备工作做好之后，通过统计与整合，得到的供应链管理与物流技术数据资源当中，数据总量超过了20万个，相关对象元数据也超过了3000个，并且结合元数据也多达1000多个。
六、實现供应链管理与物流技术的数据共享
（一）网络共享平台
建立网络共享平台，不仅能够高质量的提升制造业信息化服务，还能在确保数据资源完整性的同时，实现数据的与时俱进，进一步拓展与提升制造业数据资源的网络功能。具体的实现方式是通过利用统一标准的接口与信息网络实现网络资源的共享，使先进制造业同其他相关领域有效的集成。通过网络共享平台，还可以实时访问先进制造工艺、自动化技术以及通用技术领域等等。
（二）数据共享服务
通过建立数据网络共享平台的建立，可以为更多需要的人提供数据共享服务。数据共享服务主要包括数据管理、目录与数据服务。通过数据共享服务，可以有效对老旧数据进行更新，对错误数据进行及时修改，并同时为使用者提供相关的搜索、引擎以及查询目录的服务，使其对相关信息的主体功能与层次结构更加清晰深入的了解。通过向使用者提供数据共享服务，相关专业人才可以更加方便的对数据文件进行浏览、查询以及下载，为其它重大工程项目的设计与建设、实践提供资料，并为现代化企业的建立提供数据服务支持。
七、结语
供应链管理与物流技术是随着各项生产经营活动的发展而提高的，并日益成熟与完善，是现代社会快速发展的产物，并且是一门具有非常大的发展前景的新兴领域。现代物流技术是一种现代化的应用技术，供应链管理也是当今比较先进的一种管理办法，两者集合了自动化控制技术与计算机信息技术，管理学等多方面学科技术的综合领域，实现两者数据整合，并同时实现数据资源的网络共享，有利于先进技术人才的培养，同时将强大的数据应用到高校教学以及技术创新与研发方面，更是能够促进整个产业链的前进与发展，推动社会的有效进步。（作者单位为安徽新华学院）
在如今这样的信息时代，数据对各行各业的发展具有重要的作用，有效合理的利用各种数据实现数据资源的整合，可以有效促进相关行业的可持续发展。对于现代物流企业，要想实现企业的长期有效发展，就要积极利用数据，实现供应链管理与物流技术的数据整合，提高相关数据的利用价值，进一步提高物流企业的管理水平，为人们提供更加优质的物流服务具有重要意义。
一、供应链管理与物流技术整合的意义
近年来，物流行业发展迅速，在供应链与物流技术长期的实践与研究中，积累了大量的数据资源，将供应链管理与物流技术实现有效的数据整合，可以从大量的数据当中提取更多益于企业发展的高价值数据，对企业提高产品竞争力，降低生产成本以及优化组织方式具有重要的意义。随着社会的进步，信息对于一个企业来说越来越重要了，在这样一个信息化时代，如果企业还是依靠文献或者一些陈旧的数据进行相关生产经营活动，将对企业的发展产生直接的阻碍作用。因此，企业要想实现可持续发展，必须充分挖掘供应链管理与物流技术的应用价值，对两者大量的数据进行整合，并实现数据共享，不仅能在利用数据的基础上实现自身的发展，还能培养出更多专业化技术人才，为国家其他方面的经济建设与政策制定提供更专业的数据支持。
二、实现供应链管理与物流技术数据整合的需求
（一）数据分布情况
供应链管理与物流技术相关数据包含了多个专业领域，有物流产品、物流技术信息、设备技术与物流技术体系等。由于多领域之间在研究、应用、设备以及开发、储存等方面都存在较大的差异，没有统一的格式进行数据的管理，相关电子平台数据系统也缺乏完整的结构，导致目前各项数据比较庞杂，难以实现有效的利用。
（二）数据协同问题
随着各项科研活动的频繁组织，各个机构之间的信息交流活动也越来越多，然而由于缺乏完整的电子平台实现供应链管理与物流技术领域的数据整合管理，就难以实现相关机构之间数据协同工作。
（三）数据共享问题
由于缺乏统一的数据资源共享标准与规范，很多机构与领域之间的数据相对比较分散与独立，难以实现数据资源的最大化利用。因此，为了进一步降低成本，实现数据资源全面的增值服务，需要对各种局部零散化的资源进行系统区域的整合，实现数据从点到面的管理与共享。
三、实现供应链管理与物流技术数据整合的方法和流程
（一）数据整合方法
要有效实现供应链管理与物流技术数据整合，就要使用科学合理的方法，使大量数据更加高效的實现共享与交换，并促进生产质量与效率的提高。
1.统一元数据标准。元数据主要是指对各种数据的质量、数据内容以及信息结构进行规范化的描述，这种方法可以更加方便快捷的进行数据的提取与发现，并进行有效的管理。通过对元数据进行统一标准化管理，可以实现数据更加标准的汇编与建库，并使整理的数据更加规范化的进行发布等，这种整合方式可以更加高效的实现数据整合并建立高质量的数据库。
2.统一数据编码。为了提高数据整合的标准化程度，需要对整理后的元数据进行统一的数据编码整合。由于元数据在进行整理的时候，一些组织结构、格式、字段命名规则以及数据质量等方面都还存在一定的缺陷与问题，因此，要在元数据统一标准之上进一步对数据进行领域编码，实现数据更加科学有序的整合。
3.统一管理数据录入软件。对数据进行统一元数据整理与编码之后，需要利用计算机软件将各种数据进行录入管理，以单一编码为标准基础，实现多个文件的汇总与检查，统一规范的将数据录入到软件当中，可以在以后管理与使用当中更加方便快捷的将数据进行查找与统计，并可以实现数据的导入导出，使数据使用者对数据的利用更加高效。
（二）数据整合流程
数据整合并不是简单的对数据进行收集与堆放，而是要对大量的数据进行提炼与浓缩，并对数据进行科学的整理，使数据更加有序的保存在相关的资料库当中。因此，首先要实现数据的多途径收集。由经验丰富并且具备一定前瞻性眼光的工作人员对各种行业相关、企业相关以及研究相关的数据通过各种交流会与展览会等途径进行数据的收集与整理，并在一定的理论基础与实践经验上，对收集到的数据进行重新整理与整合，这个过程需要多个方面的合作与协调，并且在一定的标准与规范之下进行数据的整理。对于整理之后的数据，需要进一步交由专业的整理人员进行审核与质量把控，由资深专家组织成审核队伍，对整理得到的数据进行质量上的审核，并进行规范化的修改，数据达到标准合格之后在交由专门人员进行数据的录入，并利用相关的测试与校验软件对数据进行核准之后，将其整理到数据库当中。
四、整合数据内容
整合数据的来源主要根据供应链管理与物流技术相关数据的特点以及共享需求、分布情况等方面来确定。然后将整合数据的内容分为以下几个部分：
（一）物流信息技术
对于物流信息技术的数据整合，包括对系统的应用与开发，相关策略开发与制定，技术相关原理与作用、方法进行分析，运行的流程以及各种数据如何处理等等方面，系统概念的将物流信息技术进行定义，并重点说明获取物流信息的方式，对物流信息的传输与处理方法等，并进行案例分析。
（二）物流装备技术
对物流装备技术方面的数据整合相对来说要求是比较严格的，这方面主要包括对物流相关的起重机、卸载机、输送机以及取料机等设备的标准参数、工作原理、产品结构设计以及性能参数与型号、用途等方面数据进行一系列的整合。 （三）制造业物流技术
制造业物流技术由于其本身涉及到的方面与范围比较广，因此它相关的数据量是非常大的，并且专业的知识点也非常的多，整合制造业物流技术的数据包括技术的功能、原理、组织构成以及用途等，还有技术相关的运行工具、诊断程序以及案例分析等等。制造业物流技术是一种可以有效实施供应链管理的重要技术手段，它同时又与物流运作实施的自动化、机械化以及信息化有着非常密切的关系。
（四）制造业供应链
制造业供应链有效的实现了用户与供应商之间的联系与连接，是一条将资金链、物料链以及信息链相互连接的增值链。对制造业供应链进行数据的整合，主要是通过对供需物流链、库存管理、产业链、生产、服务链以及供应商、采购商等方面进行诊断，对数据资源进行科学合理的整合也是通过多方物流模式以及业务外包来实现的。
（五）物流相关技术
对物流相关技术的数据整合，主要的通过收集物流技术相关的行业标准、学术论文、名词术语以及国家与地区标准等方面参考资料，将其中的数据进行统一的整理后，详细的进行系统化管理与整合，形成规范的摘要与目录标准。
五、整合数据量与表现形式
供应链管理与物流技术的数据整合主要以元数据为整合标准，表现的方式以对象与集合为主。相关集合当中都有与之相对应的集合元数据与对象元数据，并利用特殊的编码标识符进行集合的设定，并用图像、文档以及图标等方式将相关数据对象与数据集集合说明元素等关联信息进行表现和展示。在一系列完整与系统的准备工作做好之后，通过统计与整合，得到的供应链管理与物流技术数据资源当中，数据总量超过了20万个，相关对象元数据也超过了3000个，并且结合元数据也多达1000多个。
六、實现供应链管理与物流技术的数据共享
（一）网络共享平台
建立网络共享平台，不仅能够高质量的提升制造业信息化服务，还能在确保数据资源完整性的同时，实现数据的与时俱进，进一步拓展与提升制造业数据资源的网络功能。具体的实现方式是通过利用统一标准的接口与信息网络实现网络资源的共享，使先进制造业同其他相关领域有效的集成。通过网络共享平台，还可以实时访问先进制造工艺、自动化技术以及通用技术领域等等。
（二）数据共享服务
通过建立数据网络共享平台的建立，可以为更多需要的人提供数据共享服务。数据共享服务主要包括数据管理、目录与数据服务。通过数据共享服务，可以有效对老旧数据进行更新，对错误数据进行及时修改，并同时为使用者提供相关的搜索、引擎以及查询目录的服务，使其对相关信息的主体功能与层次结构更加清晰深入的了解。通过向使用者提供数据共享服务，相关专业人才可以更加方便的对数据文件进行浏览、查询以及下载，为其它重大工程项目的设计与建设、实践提供资料，并为现代化企业的建立提供数据服务支持。
七、结语
供应链管理与物流技术是随着各项生产经营活动的发展而提高的，并日益成熟与完善，是现代社会快速发展的产物，并且是一门具有非常大的发展前景的新兴领域。现代物流技术是一种现代化的应用技术，供应链管理也是当今比较先进的一种管理办法，两者集合了自动化控制技术与计算机信息技术，管理学等多方面学科技术的综合领域，实现两者数据整合，并同时实现数据资源的网络共享，有利于先进技术人才的培养，同时将强大的数据应用到高校教学以及技术创新与研发方面，更是能够促进整个产业链的前进与发展，推动社会的有效进步。（作者单位为安徽新华学院）