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利用一维距离像识别非合作目标通常需要在方位向上建立庞大的模板库，这必然会大大增加识别所需的存储空间．为了能够以较少的存储量实现高精度目标识别，提出了一种基于极点特征的似然比（LRTPC）雷达目标识别方法．该方法首先基于目标特征极点建立表征目标属性的原子库，然后利用原子库重构目标回波信号，经过似然比测试实现目标的识别．最后用给定极点合成的散射场数据进行了仿真实验．实验结果验证了LRTPC方法的有效性．