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该文通过李雅普诺夫直接方法,研究了一类 Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性与指数稳定性。文中假设神经网络系统的激励函数为单调增Lipschitz连续函数,在自反馈项为非线性函数的条件下,研究其指数稳定性,同时给出了收敛率估计式。
神经网络指数稳定性分析及收敛率估计
【摘 要】
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该文通过李雅普诺夫直接方法,研究了一类 Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性与指数稳定性。文中假设神经网络系统的激励函数为单调增Lipschitz连续函数,在自反馈项为非线性函数的条件下,研究其指数稳定性,同时给出了收敛率估计式。
【机 构】
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西南交通大学应用力学与工程系,西南交通大学牵引动力国家重点实验室
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2003年10期
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