【摘 要】
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利用数值试验的方法考察了风险显性区间数线性规划（REILP）模型最优解的稳健性问题,即其最优解在决策者对不同约束条件存在偏好的情况下是否一致。数值案例一为基于污染物总量控
【机 构】
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北京大学环境科学与工程学院,TetraTech,昆明诚锐环保科技有限公司
【基金项目】
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国家水体污染控制与治理科技重大专项（2008ZX07102-001）资助
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利用数值试验的方法考察了风险显性区间数线性规划（REILP）模型最优解的稳健性问题,即其最优解在决策者对不同约束条件存在偏好的情况下是否一致。数值案例一为基于污染物总量控制的土地利用规划问题,目标是在污染物排放总量符合约束的前提下实现不同农业种植组合的收益最大化;数值案例二为基于污染物总量控制的水资源优化分配问题,目标是在污染物排放总量满足约束的前提下,企业间水资源利用分配所获得的效益最大化。数值试验结果表明,REILP的解在某些情况下呈现稳健性特征,但在另一些情况下则呈现出最优解随着决策者对约束条件偏好
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