【摘 要】
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考虑到GIS设备绝缘故障的多样性、复杂性,以及故障征兆的模糊性、关联性,将气体检测法与模糊Petri网相结合,应用于GIS故障诊断,可有效区分GIS局部放电类型。首先,分析SF 6在
【机 构】
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河海大学能源与电气学院,江苏省电力公司南京供电公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(51577050);国网江苏省电力公司重点科技项目(J2015054)
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考虑到GIS设备绝缘故障的多样性、复杂性,以及故障征兆的模糊性、关联性,将气体检测法与模糊Petri网相结合,应用于GIS故障诊断,可有效区分GIS局部放电类型。首先,分析SF 6在局部放电下的分解机理,描述故障征兆与GIS绝缘故障之间的关系;其次,将气相色谱仪检测得到的特征气体作为模糊Petri网的输入库所,建立基于SF 6气体检测和模糊Petri网的GIS绝缘故障诊断模型,利用模糊Petri网,并行推理分析GIS绝缘缺陷类型的置信度。最后,实验分析验证所提方法的正确性和有效性。
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