【摘 要】
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传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想.针对这个问题提出了基于参考图像纹理
【机 构】
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西南石油大学石油与天然气工程学院,中南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(5121110001)
论文部分内容阅读
传统的图像修复工作仅仅利用破损图像本身的信息完成,破损面积较大并且结构比较复杂时,破损图像不能提供足够的信息导致修复效果不理想.针对这个问题提出了基于参考图像纹理与破损图像自身颜色的修复算法.该算法在图像库中通过图像检索智能筛选相似参考图像,并选择最优区域填充破损图像区域,利用参考图像样块与自身未破损区域的纹理信息保证修复边界的平滑性,再结合颜色迁移与扩展算法使破损图像修复区域与完好区域的色彩协调一致.实验结果表明新提出的修复算法使得图像修复区域过渡更加自然,能在视觉上有较好的效果.
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