【摘 要】
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近红外光谱已成为烟草化学成分快速检测的重要手段,但通常一阶求导的光谱预处理方法在消除光谱基线漂移的同时也会放大噪声。为进一步提高烟草成分近红外光谱检测的分析精度
【机 构】
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湖南文理学院物理与电子科学学院,湖南财政经济学院信息技术与管理学院
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近红外光谱已成为烟草化学成分快速检测的重要手段,但通常一阶求导的光谱预处理方法在消除光谱基线漂移的同时也会放大噪声。为进一步提高烟草成分近红外光谱检测的分析精度和模型的稳健性,把波数域光谱数据视作时间序列信号,将新发展起来的时频域去噪方法—广义S变换引入到烟草近红外光谱去噪中来,给出了原理和去噪步骤,且用去噪后的光谱分析了烟草中总氮的含量,并与传统的9点平滑和小波变换去噪后的处理结果进行了对比。结果表明:(1)广义S变换方法的烟草近红外光谱预处理方法是有效的,在去除噪声的同时很好地保留了光谱的波峰细节,提
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