论文部分内容阅读
介绍了隐马尔科夫模型（HMM），并将该理论引入到煤与瓦斯运动状态预测的研究中，以工作面瓦斯浓度正常值C、瓦斯浓度峰值P、峰值浓度与正常值之比B、两次采掘前后峰值浓度之比P的非接触式动态指标作为观察变量输入，煤与瓦斯的运动状态作为隐含变量输出，基于HMM提出一种新的预测煤与瓦斯运动状态的方法，通过实例训练预测，预测结果与实际监测趋势一致，且能实现提前预报．