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在GM(1,1)以差商作为灰导数白化值的基础上,进一步提出了一种逐步优化灰导数白化值的方法,突破了发展系数的绝对值较大时不能用GM(1,1)建模的禁区,提高了建模精度.特别对于绝对灰度为0(或很小)的具有齐次灰指数律的数据,应用该方法可以得到十分理想的预测模型.
一种逐步优化灰导数白化值的GM(1,1)建模方法
【摘 要】
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在GM(1,1)以差商作为灰导数白化值的基础上,进一步提出了一种逐步优化灰导数白化值的方法,突破了发展系数的绝对值较大时不能用GM(1,1)建模的禁区,提高了建模精度.特别对于绝
【机 构】
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温州大学数学与信息科学学院,河北建筑科技学院,吉林大学商学院管理科学系,华中科技大学控制工程系
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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