基于动态规划理论的改进型价值迭代算法

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自适应波形选择在认知雷达中起着非常重要的作用,自适应算法的好坏将直接影响到波形选择的效果。目前,策略迭代算法、价值迭代算法被相继提出,旨在提高波形选择的准确性和状态判断的准确性。但这些算法都存在着计算量大和重复计算等局限。所以,提出一种改进的价值迭代算法,它通过近似代替的思想,避免了重复计算的繁琐,降低了计算量。这种算法更新速度快、准确度好,更加适应于复杂多变的雷达环境,在提高雷达自适应能力方面起着重要的作用。
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