【摘 要】
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为了克服在Matlab中语音处理工具箱的不足，设计出基于Matlab图形用户界面（GUI）的说话人识别测试平台。系统框架设计：特征参数采用美尔倒谱系数及差分美尔倒谱系数，识剐模型采用矢
【机 构】
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西南交通大学（峨眉校区）电气工程系,南京地铁
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为了克服在Matlab中语音处理工具箱的不足，设计出基于Matlab图形用户界面（GUI）的说话人识别测试平台。系统框架设计：特征参数采用美尔倒谱系数及差分美尔倒谱系数，识剐模型采用矢量量化模型；人机交互实现：设置各控件属性，通过回调函数实现系统功能；测试实例：测试人数50人，识别率为96％，表明了该测试平台的有效性。该平台的特点是：功能较为完整，可设置参数，如：人数、字数、帧长等，方便用户实验，具有良好的实用性、可交互性等。
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