【摘 要】
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提出了一种基于鉴别性与稳定性的自适应融合目标跟踪算法。在跟踪中,鉴别性度量目标与背景的区分程度,稳定性衡量跟踪框中心与目标实际中心之间的偏移程度。首先,对鉴别性与
【机 构】
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中国地质大学（北京）信息工程学院,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61075016);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
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提出了一种基于鉴别性与稳定性的自适应融合目标跟踪算法。在跟踪中,鉴别性度量目标与背景的区分程度,稳定性衡量跟踪框中心与目标实际中心之间的偏移程度。首先,对鉴别性与稳定性分开考虑,分别建模;而后将其引入自适应融合框架中,由此得到目标函数;最后优化目标函数得到自适应融合的权重。不同视频上的对比实验验证了该算法具有更高的跟踪准确性及稳定性。
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